“流量波动”下的DeepSeek: 东南亚机遇显现, 但观望心态未解

几个月前，当DeepSeek横空出世、席卷全球时，曾引发行业欢呼雀跃。但数月过去，“DeepSeek热潮已过”的声音在国内外蔓延。关注其近期表现，或许能让我们深入理解中国大语言模型（LLM）存在的机遇和挑战。

月初，Semianalysis发布研究报告显示，DeepSeek R1推出后，平台流量份额曾达7.5%的峰值，此后一路下滑至3%；与2月相比，其官网流量下跌29%，而同期ChatGPT流量增长40.6%。

不过，在流量数据的表面波动背后另有一层图景。据QuestMobile数据，截至5月，DeepSeek移动端月活跃用户仍达1.69亿（3月为1.94亿），虽减少2500万，但仍是用户量最多的AI工具平台，领先于字节跳动豆包、腾讯元宝等产品。

更关键的是，360集团创始人周鸿祎指出，DeepSeek官网流量下滑源于其未在C端流量上投入精力，创始人梁文锋将精力始终放在AGI（通用人工智能）和底层大模型研发上，而非追求日活、融资等短期指标。

周鸿祎进一步解释称，DeepSeek的真正影响力体现在第三方生态中：在火山云、阿里云、腾讯云及英伟达云等平台上，其大模型的使用流量持续高企。众多国内企业（包括360的智能体基座模型）均基于DeepSeek改造，它更像“武器装备供应商”，而非单纯的C端产品，因此不能仅以官网流量评判其价值。

东南亚市场的机遇与挑战

作为中国LLM出海的重要阵地，东南亚对DeepSeek的态度颇具代表性。

新加坡数码发展及新闻部部长杨莉明（Josephine Teo）明确表示，新加坡欢迎像DeepSeek这样的低成本模型，因为目前一些较小的国家和企业都在探寻如何从人工智能中获益，同时又要避开高昂的费用。她说：“从降低成本的角度来看，像DeepSeek这样的创新是非常受欢迎的。”

这一态度与DeepSeek的技术特性密切相关。今年早些时候，DeepSeek曾引发美国金融市场万亿美元抛售潮，它证明了性能与尖端模型相当、训练资源大幅减少的可能性，即便美国科技巨头已从波动中复苏，微软、亚马逊等仍在重新评估数据中心支出。对资源有限的东南亚而言，高性价比模型无疑具有吸引力。

杨莉明澄清，新加坡并未在本国人工智能发展计划中使用DeepSeek技术，但她指出，新技术顺应全球需求是一种更广泛的趋势，而DeepSeek正是趋势的一部分。

杨莉明还强调：“那些主要基于西方语料库、或许主要以英语训练的大型语言模型，在东南亚语境下使用会遇到困难。”毕竟，仅以英语训练的人工智能无法满足新加坡以及周边国家的需求，要知道东南亚地区有着数百种不同语言。

在杨莉明看来，中国为人工智能的应用提供了范例。她表示：“我们注意到，中国的产业基础广泛且深厚，其人工智能的应用值得关注和借鉴。”

融资暴跌下的残酷现实

无论如何，DeepSeek在东南亚的发展始终受限于当地AI市场整体环境的制约，这既是DeepSeek全球困局的缩影，也是中国AI大模型出海所面临的共同问题。

美国CNBC援引Tracxn数据显示，2022至2024年间，流入东南亚科技公司的风险投资骤降79%，行业前景被看淡。AC风投管理合伙人Helen Wong虽说已见复苏迹象，优秀公司仍能融资，但行业讨论中有很浓的危机感。他认为，从全球角度看东南亚AI发展明显滞后，亟需追赶成熟市场。

在严寒大环境下，投资者态度更显谨慎：

Ryze Labs管理合伙人Matthew Graham认为，高度差异化的构想有机会成长为十亿美元企业，但当地LLM需摆脱“跟风模仿”的局限；

Granite Asia高级管理合伙人符绩勋指出，东南亚对新技术接纳滞后，但DeepSeek为当地开发更多AI应用提供了可能，不过其投资仍需等待人才与市场接受度的交汇点；他同时警示，传统企业正被自身模式拖累，面临原生AI企业的颠覆风险，面对AI，传统企业正变得越来越传统；

淡马锡孙仁勇则强调，技术成本下降后，投资应聚焦“瓶颈问题”（如智能体所需的容器化、持久内存等基础能力），解决这类独特瓶颈的企业才是投资重点。

虽然投资人的观点只是一家之见，但对于想进入东南亚的中国AI及其他科技企业而言，值得参考。

中国LLM出海的集体探索

尽管有政策欢迎和技术潜力，到目前为止，DeepSeek在东南亚的渗透仍然有限。只有马来西亚完成DeepSeek全国性部署（基于华为昇腾的主权AI生态），其他国家的市场仍然紧闭。分析师早在2月就指出，DeepSeek服务不成熟、安全与法律顾虑未解决，到了今天，这些问题仍在制约DeepSeek发展。

从竞争格局看，ChatGPT、谷歌Gemini等大模型才是东南亚市场主导者。2025年6月数据显示，ChatGPT在生成式AI领域全球流量份额达78.9%，而DeepSeek在东南亚仅占27%。

中国其他LLM的出海也处于“试水”阶段：豆包未推出东南亚专属版本，但支持印尼语、马来语等主要语言；Kimi未大规模投放本地化产品，仅以语言能力支持当地营销活动。

此外，DeepSeek在国内的热度回落也折射出共性问题：同类产品过多、同质化严重，热潮后回归常态符合。这一现象启示所有企业，中国LLM出海不能仅靠“新鲜感”，需在本地化、场景深耕上形成差异化优势。

总结来看，DeepSeek的流量波动与其说是“热潮褪去”，不如说是从“爆发期”进入“沉淀期”，它的价值更多体现在底层技术输出，而非C端流量数字。同时虽然DeepSeek热度回落，但它仍是中国AI市场的重要力量，至于未来DeepSeek能在国际市场（包括“家门口”的东南亚市场）走多远，可能还需仰赖国家整体软硬实力的提升。